潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”潮新闻 特约(tèyuē)评论员 佘宗明
21世纪什么最(zuì)贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才(réncái)最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说，“中国做得太棒了(tàibàngle)，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里(lǐ)华人能否占到1/2，仍需(xū)统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可(kě)看数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年(nián)人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国(měiguó)的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国(měiguó)智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例(bǐlì)仍在(zài)持续增长。
今年1月，《南华早报(nánhuázǎobào)》报道，2024年中国顶尖科技人(rén)才数量超32000人，首次超过美国的(de)31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数(zǒngshù)超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人(rén)才都是(shì)中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中(dāngzhōng)：投资于人。
中国的高等教育更显普惠(pǔhuì)，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低(dī)的学费标准和多元的助学金(zhùxuéjīn)补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化(tǐxìhuà)建设的(de)里程碑式(lǐchéngbēishì)节点(jiédiǎn)……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖(dǐngjiān)AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育(gāoděngjiàoyù)人口基数+长期(chángqī)的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学(shùxué)专业(zhuānyè)（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些(zhèxiē)有力支撑(zhīchēng)了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国(zhōngguó)是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景(chǎngjǐng)与海量的数据(shùjù)沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的(de)产业练兵场支撑了(le)众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映(fǎnyìng)了企业在提供创新环境与实践场地上的价值(jiàzhí)。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串(chuàn)了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用(yòng)的闭环链路(liànlù)。
“你在三四月做的事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模在全球居首(jūshǒu)，也是耕耘播种(bōzhǒng)后结出的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起(tuōqǐ)了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才(réncái)分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地(liúrùdì)；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更擅长标准化(biāozhǔnhuà)培养，二者分别被认为更适合(shìhé)做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养(péiyǎng)(péiyǎng)梁文锋、王兴兴这类能做底层(dǐcéng)创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑(shēnmóuyuǎnlǜ)、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将(jiāng)启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约(tèyuē)评论员 佘宗明
21世纪什么最(zuì)贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才(réncái)最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说，“中国做得太棒了(tàibàngle)，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里(lǐ)华人能否占到1/2，仍需(xū)统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可(kě)看数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年(nián)人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国(měiguó)的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国(měiguó)智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例(bǐlì)仍在(zài)持续增长。
今年1月，《南华早报(nánhuázǎobào)》报道，2024年中国顶尖科技人(rén)才数量超32000人，首次超过美国的(de)31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数(zǒngshù)超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人(rén)才都是(shì)中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中(dāngzhōng)：投资于人。
中国的高等教育更显普惠(pǔhuì)，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低(dī)的学费标准和多元的助学金(zhùxuéjīn)补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化(tǐxìhuà)建设的(de)里程碑式(lǐchéngbēishì)节点(jiédiǎn)……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖(dǐngjiān)AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育(gāoděngjiàoyù)人口基数+长期(chángqī)的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学(shùxué)专业(zhuānyè)（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些(zhèxiē)有力支撑(zhīchēng)了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国(zhōngguó)是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景(chǎngjǐng)与海量的数据(shùjù)沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的(de)产业练兵场支撑了(le)众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映(fǎnyìng)了企业在提供创新环境与实践场地上的价值(jiàzhí)。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串(chuàn)了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用(yòng)的闭环链路(liànlù)。
“你在三四月做的事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模在全球居首(jūshǒu)，也是耕耘播种(bōzhǒng)后结出的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起(tuōqǐ)了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才(réncái)分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地(liúrùdì)；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更擅长标准化(biāozhǔnhuà)培养，二者分别被认为更适合(shìhé)做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养(péiyǎng)(péiyǎng)梁文锋、王兴兴这类能做底层(dǐcéng)创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑(shēnmóuyuǎnlǜ)、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将(jiāng)启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
21世纪什么最(zuì)贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才(réncái)最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说，“中国做得太棒了(tàibàngle)，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里(lǐ)华人能否占到1/2，仍需(xū)统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可(kě)看数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年(nián)人工智能指数报告》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国(měiguó)的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国(měiguó)智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达75%，且比例(bǐlì)仍在(zài)持续增长。
今年1月，《南华早报(nánhuázǎobào)》报道，2024年中国顶尖科技人(rén)才数量超32000人，首次超过美国的(de)31000多人，成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数(zǒngshù)超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人(rén)才都是(shì)中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中(dāngzhōng)：投资于人。
中国的高等教育更显普惠(pǔhuì)，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低(dī)的学费标准和多元的助学金(zhùxuéjīn)补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化(tǐxìhuà)建设的(de)里程碑式(lǐchéngbēishì)节点(jiédiǎn)……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖(dǐngjiān)AI研究机构25强。
到头来，庞大的接受高等教育(gāoděngjiàoyù)人口基数+长期(chángqī)的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学(shùxué)专业(zhuānyè)（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些(zhèxiē)有力支撑(zhīchēng)了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国(zhōngguó)是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景(chǎngjǐng)与海量的数据(shùjù)沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的(de)产业练兵场支撑了(le)众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映(fǎnyìng)了企业在提供创新环境与实践场地上的价值(jiàzhí)。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串(chuàn)了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用(yòng)的闭环链路(liànlù)。
“你在三四月做的事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模在全球居首(jūshǒu)，也是耕耘播种(bōzhǒng)后结出的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起(tuōqǐ)了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才(réncái)分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地(liúrùdì)；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更擅长标准化(biāozhǔnhuà)培养，二者分别被认为更适合(shìhé)做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养(péiyǎng)(péiyǎng)梁文锋、王兴兴这类能做底层(dǐcéng)创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑(shēnmóuyuǎnlǜ)、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将(jiāng)启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
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