大国总师一席谈｜“华龙一号”总设计师邢继：自主创新铸就核电“国家名片”

当地时间6月12日，AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了(le)AMD新系列(xìliè)AI芯片(xīnpiàn)MI350，并将该系列芯片与英伟达做了对比。 苏姿丰称，自2年前(niánqián)推出Instinct MI300X，AMD每年都会推出新的(de)AI加速器。通过推出MI350系列(xìliè)，AMD实现(shíxiàn)了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进的AI平台。 据介绍，MI350系列包含MI350和(hé)MI355，两款芯片(xīnpiàn)使用同样的硅片，区别在于MI355支持(zhīchí)更高功率。以MI355为例，该(gāi)芯片支持最新(zuìxīn)的数据格式，例如FP4，使用最新的HBM3E内存，内存达288GB，晶体管数量达1850亿个。“现在我们(wǒmen)可以在单个GPU上运行超5200亿参数的模型。相比上一代MI325，MI350系列实现(shíxiàn)了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称。 据苏姿丰(sūzīfēng)介绍，MI350系列的(de)内存容量是英(yīng)伟达GB200的1.6倍，在多个(duōgè)精度下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时，MI355每秒(měimiǎo)可以产生(chǎnshēng)比英伟达B200多出20%~30%的tokens（词元），表现与(yǔ)更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案相比，客户投资MI355，每美元的投资能多生成40%的tokens。 按照(ànzhào)规划(guīhuà)，AMD2023年推出Instinct系列的MI300X芯片，2024年推出MI325X，这两款芯片都采用CDNA3架构(jiàgòu)。据苏姿丰介绍，通过推出MI300X和MI325，AMD的芯片已经在微软、Meta、甲骨文等公司进行(jìnxíng)了大规模部署，在过去9个(gè)月(yuè)里，AMD新增了很多Instinct客户。目前，头部的10个AI厂商中，有7家在自家的数据中心使用(shǐyòng)Instinct，包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。 新推出的MI350系列芯片(xīnpiàn)则采用AMD最新的CDNA4架构。苏姿丰表示(biǎoshì)，MI355在本月早些时候开始生产出货，第一批合作伙伴将在第三季度推出相关平台和(hé)公有云(yún)实例。她表示，在MI355之后，AMD已经在深入(shēnrù)开发下一代的MI400，MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼(àoěrtèmàn)则上台表示，OpenAI已经在使用(shǐyòng)AMD的MI300X芯片做一些工作，他期待后续MI450的表现。 除了AI芯片，苏姿丰(sūzīfēng)还(hái)介绍了下一代AI基础设施方案Helio。该方案将于2026年正式面世(miànshì)，使用下一代Instinct MI400系列GPU。 AMD在(zài)GPU领域是英伟达的主要竞争对手，也是目前最主要的AI芯片厂商之一。AMD正在(zhèngzài)追赶英伟达的步伐，加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达，但AMD相关的收入与(yǔ)英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度(dìyījìdù)，AMD营业额74亿美元，其中(qízhōng)数据中心(shùjùzhōngxīn)事业部营业额37亿美元。而在截至(jiézhì)2025年4月27日的2026财年一季度，英伟达营收441亿美元，其中数据中心收入为391亿美元。 苏姿丰此次(cǐcì)也谈到AMD的投资布局和对行业的展望。 苏姿丰称，人工智能系统(xìtǒng)正在变得超级复杂，全栈解决方案因此十分关键。在过去几年，AMD显著扩大了(le)对外投资，包括完成了对ZT Systems的投资，增强(zēngqiáng)了AMD设计大规模数据中心的能力(nénglì)。AMD还通过投资增强了软件堆栈的能力。在过去一年中，AMD进行(jìnxíng)了超25起战略融资。 “去年我预测数据中心人工智能加速器市场(shìchǎng)每年将增长60%以上，2028年市场规模达到5000亿美元。当时对(duì)很多分析人士而言，这看起来(kànqǐlái)是一个非常大的数字(shùzì)。但基于我们看到的情况，我现在(xiànzài)认为2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称，推理将成为驱动AI向前发展的最主要力量，推理需求未来几年(jǐnián)内每年都会增长80%以上。数据中心之外，AI也将部署在每个边缘系统中。 苏姿丰预测，未来几年，将会有数十万个(shùshíwàngè)乃至数百万个专门用于特定任务、行业的模型出现。AMD还在把握主权AI方面的机会，AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算和AI基础设施，现已积极参与40多个相关项目。“从位于(wèiyú)美国(měiguó)的世界最快的超级计算机(chāojíjìsuànjī)，到(dào)欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速(kuàisù)扩张，再(zài)到世界各地掀起的新一波人工智能部署，这是市场中不断增长的一部分。”苏姿丰表示。 (本文来自第一财经(cáijīng))